evidence-firsttraceableBright Data docs

Como funciona TrendAnalysis.ai

Mira como la busqueda en vivo, la extraccion de evidencia, el grafo y las instantaneas de reproduccion encajan en el producto actual de TrendAnalysis.ai.

ARCHITECTURE
Evidence-first pipeline
plan -> search -> scrape -> extract -> link -> cluster -> render
User question
Ask about an asset, a move, and a horizon (today / 24h / week).
AI planner (OpenRouter)
Generates search angles and coverage constraints (recency, macro, catalysts).
Bright Data SERP
Gets fresh sources across news and web with consistent parsing.
Web Unlocker
Fetches the pages that matter (and that usually block bots).
AI extraction + linking
Summaries, entities/actors, catalysts, edges, spillover hypotheses.
Supabase
Stores sessions, pipeline events, and evidence so the UI can replay the trace.
Dashboard
Breaking Tape, Sources, Narratives, Evidence Map (Graph/Mind/Flow), Price, Video Pulse, Chat.
Bright Data is used as the evidence acquisition layer; the model uses that evidence to reason and produce artifacts.
Notas de arquitectura
Intencion de produccion para el producto actual
CAPA DE DATOS
Bright Data aporta SERP y extraccion de paginas; la IA razona solo sobre la evidencia recopilada.
CAPA DE ARTEFACTOS
Cada ejecucion produce evidencia, cinta, enlaces del grafo y clusters narrativos, y luego persiste instantaneas listas para reproducirse.
CAPA DE UI
Un espacio de trabajo centrado en el mapa combina grafo, cronologia, inspector y reproduccion desde el panel en una sola superficie de investigacion.